Para saber si una actualización de Google te ha afectado no basta con ver una gráfica en rojo. Hace falta una línea base de lo que es normal en tu web, confirmar la caída en al menos dos fuentes de datos, cruzarla con las fechas oficiales del despliegue y descartar antes la estacionalidad, los errores técnicos y los cambios que hayas hecho tú. Solo si todo encaja tiene sentido hablar de impacto algorítmico. Y aun así es una hipótesis, no una condena.
¿Qué pasó con el spam update de septiembre de 2026?
Google empezó a desplegar el September 2026 spam update el 24 de septiembre y lo dio por terminado el 8 de octubre. Según su panel de estado, duró 13 días y 16 horas. Es mucho. Las otras tres actualizaciones de spam de 2026 (marzo, junio y agosto) se completaron en menos de tres días cada una. Google dijo que aplicaba a todos los idiomas y países, lo calificó en LinkedIn como "una actualización de spam normal" y no explicó qué tipo de spam perseguía ni qué porcentaje de consultas tocó.
En una tabla se ve mejor la anomalía:
| Actualización (2026) | Inicio | Duración |
|---|---|---|
| March 2026 spam update | 24 de marzo | 19 horas y 30 minutos |
| March 2026 core update | 27 de marzo | 12 días y 4 horas |
| May 2026 core update | 21 de mayo | 11 días y 21 horas |
| June 2026 spam update | 24 de junio | 2 días y 1 hora |
| August 2026 spam update | 18 de agosto | 2 días y 16 horas |
| September 2026 spam update | 24 de septiembre | 13 días y 16 horas |
Search Engine Roundtable recogió picos de volatilidad en las herramientas de seguimiento los días 25 a 27 de septiembre, el 30 de septiembre y del 4 al 6 de octubre. Su autor avisa de algo que suscribo: esas ventanas asumen que Google no tocó nada más durante el despliegue, y eso no lo podemos confirmar.
¿Qué cambió Google en sus guías sobre IA y autores?
En plena actualización, Google tocó dos documentos de Search Central. He verificado ambos cambios en las páginas oficiales:
- 1 de octubre de 2026. Guía sobre contenido generado con IA. Es el único cambio que aparece ese día en el registro oficial de actualizaciones de documentación. Google añade que los modelos generativos predicen secuencias de palabras probables en lugar de recuperar hechos, y que por eso pueden alucinar. Y suma una frase nueva: es crítico revisar y verificar manualmente todo el contenido generado con IA antes de publicarlo. Esa revisión, dice, también aplica a metadatos: títulos, meta descripciones, datos estructurados y textos alternativos de imágenes. El propio registro indica que el contenido viene de las directrices para evaluadores de calidad.
- Principios de octubre (la página aparece fechada el 1 de octubre). Guía de contenido útil y centrado en las personas. En la sección "Quién" (quién ha creado el contenido), justo después del consejo de incluir firmas de autor precisas, aparece un párrafo nuevo contra la autoría engañosa. Pone ejemplos concretos: fotos de autor generadas con IA, nombres inventados y credenciales falsas. Y añade que cualquier forma de engaño hace la página poco fiable "tanto para los usuarios como para nuestros sistemas automáticos de calidad" y es señal de página de baja calidad. La misma versión incorpora una definición de "contenido principal" y los cuatro atributos de calidad que miran los evaluadores: esfuerzo, originalidad, talento o habilidad y precisión.
1 de octubre de 2026: Google añade a su guía sobre contenido generado con IA que es crítico revisar y verificar a mano todo el contenido antes de publicarlo, metadatos incluidos. — Google Search Central, registro de actualizaciones de la documentación
Dos matices importantes. Primero: Search Engine Journal señala que el cambio sobre autores no figuraba en el registro oficial de actualizaciones cuando lo publicaron, así que la fecha exacta es la que indica la propia página. Segundo: ninguno de los dos cambios anuncia una penalización nueva ni una señal de ranking nueva. Son guías. Lo que hacen es poner por escrito, en documentos públicos, criterios que ya estaban en las directrices de los evaluadores desde 2025. Que coincidan en el tiempo con un spam update inusualmente largo es llamativo, pero no es prueba de relación. Yo no la daría por hecha.
¿Por qué una gráfica en rojo no es un diagnóstico?
Cada vez que Google toca el algoritmo se repite el mismo reflejo: abrir la herramienta SEO, ver la línea bajar y dar por hecho que te han castigado. Mi compañero Javi Rodríguez Betancort hizo en Volcanz Digital un ejercicio para comprobarlo con datos: cogió 262 webs educativas españolas y miró cómo se movieron tras el spam update de septiembre, comparándolas con lo que es normal en cada una. Cruzando SISTRIX y Ahrefs, solo 2 de las 262 encajan con el patrón del update. Y que encajen no demuestra que el culpable sea Google.
2 de 262 webs educativas españolas encajan con el patrón del spam update de septiembre al cruzar SISTRIX y Ahrefs. Menos del 1 %. — Volcanz Digital, octubre de 2026
El resultado va contra la intuición. En un sector entero, con un update de casi dos semanas, menos del 1% de las webs mostraba un patrón compatible. El resto se movía dentro de su ruido habitual: estacionalidad (septiembre es un mes especial en educación) y vaivenes propios del índice de cada herramienta.
Las herramientas de visibilidad miden un conjunto de palabras clave con una frecuencia determinada y una ponderación propia. Dos herramientas serias pueden contarte historias distintas sobre la misma web la misma semana. Si tu diagnóstico depende de una sola, depende de su metodología, no de tu realidad.
Metodología paso a paso para diagnosticar un update
Este es el proceso que recomiendo seguir antes de tocar una sola línea de la web. Está pensado para hacerlo en un par de horas con Search Console, una herramienta de visibilidad y un calendario.
- Construye la línea base. Abre Search Console, selecciona los últimos 16 meses y mira clics, impresiones y posición media. Lo que buscas es saber cuánto se mueve tu web en una semana normal. Si tus impresiones oscilan un 15% de una semana a otra sin que pase nada, una caída del 10% no es noticia.
- Marca las fechas oficiales. Usa el panel de estado de Google, no los rumores. Para este caso: inicio el 24 de septiembre, fin el 8 de octubre. Anótalas en Search Console, en la herramienta de visibilidad y en tu analítica. Un cambio real debería empezar dentro de esa ventana y mantenerse varios días, no desaparecer a las 48 horas.
- Confirma la caída en dos fuentes independientes. Search Console cuenta clics desde el lado de Google. Tu analítica cuenta visitas desde el lado de tu web. Una herramienta como SISTRIX o Ahrefs cuenta visibilidad sobre su propio conjunto de palabras clave. Si solo una de las tres baja, lo más probable es que el problema esté en la medición, no en el ranking.
- Descarta la estacionalidad. Compara con el mismo periodo del año anterior. Si cayó igual en 2025, no es el update. Google Trends te ayuda a ver si la demanda de tus consultas principales ha bajado en el mercado.
- Descarta lo técnico. Revisa el informe de indexación de páginas, los errores de servidor, el informe de anomalías de datos de Search Console y el informe de acciones manuales. Google describe que un problema técnico suele producir una caída lenta, porque depende de que recrawlee las páginas afectadas; un update o un problema de spam, una caída brusca.
- Descarta tus propios cambios. Esto es lo que casi nadie hace. Despliegues, migraciones, cambios de plantilla, redirecciones nuevas, un plugin que añadió noindex, una campaña de pago que se apagó. Pregunta a desarrollo y a marketing qué pasó entre el 20 de septiembre y el 10 de octubre.
- Segmenta. En Search Console filtra por página, consulta, país y dispositivo. Ordena la tabla de páginas por diferencia de clics. Un update suele dejar un patrón: un tipo de página, una sección, un tipo de intención. El ruido no tiene patrón.
- Compara con tu sector. Mira cómo se han movido competidores directos en la misma herramienta y el mismo periodo. Si todos bajan igual, es más probable que sea estacionalidad o un cambio en el índice de la herramienta que un castigo individual.
- Escribe la hipótesis, no la sentencia. "Caída del X% en clics desde el día Y, confirmada en Search Console y analítica, concentrada en la sección Z, sin cambios técnicos ni propios detectados, compatible con el spam update de septiembre." Eso es un diagnóstico. "Nos ha penalizado Google" no lo es.
Ojo: el propio Google describe que un problema técnico suele producir una caída lenta, porque depende de que vuelva a rastrear las páginas afectadas, mientras que un update o un problema de spam produce una caída brusca. La forma de la curva ya te dice por dónde empezar a mirar.
Checklist rápida: qué mirar antes de decir "es el update"
| Comprobación | Dónde | Si la respuesta es sí... |
|---|---|---|
| ¿La caída empieza dentro de las fechas oficiales y dura más de 3 días? | Panel de estado de Google + Search Console | Sigue investigando |
| ¿Se ve en Search Console Y en analítica Y en la herramienta de visibilidad? | Tres fuentes | Es una caída real, no un error de medición |
| ¿Cayó igual el año pasado por estas fechas? | Search Console (16 meses) + Google Trends | Probable estacionalidad |
| ¿Hay errores de indexación, servidor o una acción manual? | Informes de Search Console | Problema técnico o de spam explícito, no algorítmico |
| ¿Alguien desplegó algo en la web en esas fechas? | Pregunta a desarrollo y marketing | Primer sospechoso |
| ¿La caída se concentra en un tipo de página o intención? | Search Console segmentado | Patrón compatible con update |
| ¿Tus competidores directos se movieron igual? | Herramienta de visibilidad | Movimiento de mercado o de índice, no individual |
¿Y si de verdad te ha afectado?
Primero, lo que dice Google: si tu web ha cambiado tras un spam update, revisa sus políticas de spam y comprueba que las cumples. La recuperación no es inmediata. Google avisa de que las mejoras pueden tardar en verse porque sus sistemas necesitan "aprender durante meses" que la web vuelve a cumplir. Y en el caso de los enlaces, si el sistema descuenta enlaces manipulados, el empuje que daban no vuelve aunque los elimines.
Ojo: ninguno de los dos cambios de guías de octubre anuncia una penalización ni una señal de ranking nueva. Que coincidan en el tiempo con un spam update largo es llamativo, pero no es prueba de relación.
Segundo, lo que añado yo a la luz de los cambios de guías de octubre: si publicas contenido hecho con IA, revísalo y verifícalo a mano antes de publicar, incluidos títulos, descripciones y datos estructurados. Si tus artículos llevan firma, que sea de alguien real, con una bio real y una foto real. No porque estos cambios anuncien una penalización nueva, que no lo hacen, sino porque Google ya ha dicho por escrito que considera el engaño en la autoría una señal de baja calidad para sus sistemas automáticos. No hace falta esperar a que lo demuestre con un update.
Tercero, y lo más importante: no toques nada por reflejo. Un cambio grande de contenido o de arquitectura hecho a ciegas en mitad de una caída te quita la capacidad de saber qué funcionó después. Diagnóstico primero. Y si el diagnóstico es "ruido normal", lo mejor que puedes hacer es nada.
¿Cuántas veces habéis cambiado algo en la web porque una gráfica bajó, sin comprobar antes en una segunda herramienta?
Preguntas frecuentes
¿Cómo sé si una actualización de Google ha afectado a mi web?
Compara la caída con tu línea base de los últimos 16 meses en Search Console, confirma que empieza dentro de las fechas oficiales del despliegue y que se ve también en tu analítica y en una herramienta de visibilidad. Descarta antes estacionalidad, errores técnicos y cambios propios. Si todo encaja, tienes una hipótesis razonable, no una certeza.
¿Cuánto duró el spam update de septiembre de 2026?
Empezó el 24 de septiembre y terminó el 8 de octubre de 2026: 13 días y 16 horas según el panel de estado de Google. Las otras actualizaciones de spam de 2026 duraron menos de tres días cada una.
¿Qué cambió Google sobre contenido con IA y autores en octubre de 2026?
El 1 de octubre actualizó su guía sobre contenido generado con IA para pedir revisión y verificación manual de todo el contenido antes de publicarlo, incluidos los metadatos. En fechas similares añadió a su guía de contenido útil un aviso contra autores falsos (fotos generadas con IA, nombres inventados, credenciales falsas). No anuncia penalizaciones nuevas.
¿Se puede recuperar una web tras un spam update?
Sí, pero Google avisa de que no es inmediato: sus sistemas necesitan meses para detectar que la web vuelve a cumplir las políticas. En el caso de enlaces manipulados, el beneficio que daban no se recupera aunque se eliminen.
Fuentes
- Google Search Status Dashboard: historial de actualizaciones de ranking
- Google Search Central: Spam updates and your site
- Google Search Central: Debugging drops in Google Search traffic
- Google Search Central: Using generative AI content
- Google Search Central: Creating helpful, reliable, people-first content
- Google Search Central: registro de actualizaciones de la documentación
- Search Engine Journal: Google September 2026 spam update complete
- Search Engine Journal: Google tells sites to fact-check AI content before publishing
- Search Engine Journal: Google adds fake author warning to helpful content guidance
- Search Engine Roundtable: Google September 2026 spam update done
COO & Head of Digital (AI) en Volcanz Digital y director del Máster, cursos y talleres de IA aplicada al Marketing Digital en DKS. Escribo cada semana sobre IA, búsqueda y operaciones. Sígueme en LinkedIn.
